新闻提要UCB全美专排No.1的EECS学院终身教授带你探索

我爱萨其马虞co · 发表于 2023-5-21 09:39:24

、UCB大学简介要知道

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加州大学伯克利分校（UC,B）：

加利福尼亚大学伯克利分校（UC,B），坐落美国旧金山湾区伯克利市，是公立研究型大学，被誉为公立常春藤，是美国大学协会成员，入选英国高潜力人才签证计划。

电影毕业生海报

68年金球奖比较佳影片、第40届奥斯卡金像奖比较佳影片提的电影《毕业生（TG）》就是以伯克利大学为背景拍摄的。

加州大学伯克利分校的研究水平达到世界高级，年拥有42个全职以及600多个兼职的教职员工，分布在各大院系。伯克利在世界范围内拥有崇高的学术声誉，在其所拥有的0多个子学科里，有众多世界级的学术大师。

截至年月4日，伯克利的校友、教授及研究人员中，生了1位诺贝尔奖得主（世界第）、其中包括34位校友，还产生了位图灵奖得主（世界第）以及位菲尔兹奖得主（世界第四）。此外，伯克利教授中有9位美国科学院院士、76位美国工程院院士、5位美国文理科学院院士、4位普利策奖得主、位美国科学奖章得主、33位麦克阿瑟天才奖得主、77位F学者、9个古根海姆奖得主和5位斯隆研究奖获得者。

、学院简介

加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系（EECSUCB）：

加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系（EECSB)吸引了来自世界各地的秀学生和教授，开拓了信息科学和技术的前沿，对社会产生了广泛影响。学院成功的基础是强大的合作传统、与行业的密切联系和支持性的文化。年USN全美大学排行榜中加州伯克利大学电子工程和计算机专业排首，与MIT、斯坦福并列。

USN,EE专业排

、教授简介

CL

加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系终身教授

加州大学伯克利分校电子工程和计算机系终身教授

加州大学伯克利分校脑成像中心的联合主任

HW神经科学研究所教授

曾于年获得美国国立卫生研究院单独之路奖（K99）曾于年获得RSNA马古利斯奖

教授教育背景：

年，斯坦福大学电子工程博士；

年，斯坦福大学管理科学与工程硕士；

00年，北卡罗来纳大学教堂山分校，物理学硕士；98年，北京大学物理学学士；

C教授是加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系终身教授。在加入加州大学伯克利分校之前，他在杜克大学放学和生物医学工程的任副教授七年。

他在北京大学获得物理学学士学位，在北卡罗来纳大学教堂山分校获得物理学硕士学位，在斯坦福大学获得电子工程博士学位。除此之外教授还担任加州大学伯克利分校海伦-威尔斯神经科学研究所（HWNI）的教授。

海伦-威尔斯神经科学研究所（HWNI）是加州大学伯克利分校跨学科神经科学研究中心。在世纪60年代，就有伯克利大学先锋学者们组成。到现在发展成有70多教员来自个不同的学术部门的研究所。这些教员来自不同领域的高级专家聚集在一起，利用跨学科研究的力量，在大脑和神经系统其他部分的研究中取得突破，并推动新型治疗方法和技术的发展。HWNI还培养培养下一代的神经科学家。海伦-威尔斯神经科学研究所培养了0多博士后，有超过0博士项目的校友，在全球各地从事各种职业。有着庞大的学术络。这个高质量的社群具有高度的创新性、协作性的特点，致力于解决神经科学学科中学者们认为比较重要和比较前沿的问题。

、研究方向

教授的主要研究方向：

开发非侵入性的核磁共振成像技术，用于可视化人脑结构和功能；开发非侵入性的远程细胞调制技术，用于调制神经元活动；应用于理解和治疗神经退行性疾病。

教授研究领域属于先进的创神经影像技术，使神经学家在不开颅的情况下就能观察到活体脑的内部。在脑成像技术研究初现成果之前，这一领域专家只能通过解刨死者的脑部来研究。脑成像技术使得理解脑特定区域与其功能之间的关系有了突飞猛进的发展，并为之后脑科学、神经科学研究中对于治疗和发现脑部疾病也提供了更多的可能性。

而教授的研究也不仅限于脑部，这项研究还可以运用于心脏甚至是肾脏。在比较新的伯克利大学对于教授和他的研究伙伴进行的专访中，教授还提到，他们如何把这一技术延伸运用到膝盖关节组织研究之中的。

C教授在此篇采访中提到我研究这些基本的物理定律，但后来我意识到有很多东西我们只用这些定律是法完全理解的而像生物学这样的学科在智力上变得很有魅力。可见教授对于IEEE和脑成像领域的热爱，并且一直在深挖这个领域，想要不断打破各个学科之间的知识壁垒，不断突破自己。

CL教授与他的学术搭档HW

截止年年底，教授在GS（谷歌学术搜索）上的学术因子已经高达6，毋庸置疑处于同行业的高尖水平。

、课题推荐

课题内容：

神经技术可以让中风或因其他疾病引起失语症病患的语言功能增强，侵入式脑机接口以及大脑模拟技术，可以帮助严重帕金森病或其他运动障碍症状的人显著减轻症状。

这一领域应用范围广阔。创新神经技术比如脑机接口、深部脑刺激、手术机器人已经在神经外科临床中应用，给医生带来便利，给患者带来福音，而发展趋势可以从表象到机理、从有创到创、从单一学科到多学科融合，为未来和造福下一代打下很好的基础。

该课程将介绍比较先进的大脑成像和调制方法。本课程将介绍几个关键成像和脑刺激模式的系统和应用。将深入讨论先进的结构和功能磁共振成像采集和分析技术，包括，例如，扩散磁共振成像和血氧水平依赖性（BOLD）MRI。比较后将介绍从细胞到系统层面调节大脑活动的方法。该课程将包括讲座、阅读和研究项目。

适合人群：

对电子工程、生物工程、生物医学感兴趣的学生；本课程适合将来希望学习或从事脑科学、生物工程、生物医学、神经科学、临床医学、医学影像学等方向专业及工作的学生。

课题详情

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