叙述专访-双非跨专业拿下亚洲工科No.1南洋理工录取!在2023/5/19 0:49:47

吕先生 · 发表于 2023-5-19 00:49:48

作为亚洲排第二、世界排第十二的科研密集型大学，虽然它比较早成立于55年，但已然稳稳地站立在世界高尖大学的行列中。它就是南洋理工大学（NTU，简称：NTU）。与此同时，

留学背景提升也不再是比较陌生的行业，越来越频繁的进入大众的视线，获得更多的关注和认可。研课教育科技集团有限公司于2011年创立于美国洛杉矶，中国总部设立于武汉，并在中国北京、上海、深圳、成都，以及新加坡均设有分公司，是一家以“研课学院”及“CIS学术科研项目”为核心品牌，“NeoSchool在线学习平台”为核心系统。

南洋理工大学

QS世界大学排N，亚洲大学N2

作为环太平洋大学联盟、新工科教育国际联盟成员，NTU还是全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB、国际事务专业学院协会成员，以及国际科技大学联盟的发起成员之一。

NTU比较擅长的研究领域主要有纳米材料、生物材料、功能性陶瓷和高分子材料等许多领域的研究享有盛，为工科和商科并重的综合性大学。

如果你要问理工科的学生他们的梦校有哪些，我相信南洋理工大学一定能算上一个！

今年年初，来自国内某双非大学的H同学就成功收到了自己梦校南洋理工大学的研究生录取通知书！

CIS学员南洋理工大学研究生录取

CIS课题：人工智能与神经络算法

CIS学员：H同学

学校：国内某双非大学（通信工程专业）

成绩标化：GPA:37，IELTS:65

CIS课题：人工智能与神经络算法

CIS导师：MK（麻省理工学院终身教授）

录取学校：南洋理工大学（生物医学数据科学专业）

抱着未来想成为一生物医学领域的数据专家或者在互联企业从事大数据工程师的职业规划，H同学在大的时候就开始规划出国留学深造，励志想要拿到梦校南洋理工大学生物信息方向的。

没想到在经过NTU面试后的一周，他就成功的拿到这份对他意义重大的录取通知书！而为梦校拼搏的背后，他认为在CIS麻省理工学院的计算机系终身教授的指导下做科研的经历是助力他拿到NTU录取的关键因素之一！

、为冲梦校、积累科研经历我选了CIS

因为我本科是通信工程专业，但是对人工智能相关的知识非常感兴趣，而且我的目标是南洋理工大学的生物信息方向，所以为了能填补我在大学中缺失的专业知识以及科研经历，我选择CIS科研项目来丰富我的个人履历，提升我的学术背景。

、有幸参加了行业公认大牛教授的课题

我选择的是CIS麻省理工学院计算机系终身教授MK教授的课题，是关于机器学习和人工智能。

选择课题的原因主要是，K教授是行业公认的大牛，教授的研究方向是AI和ML在生物医学方向的应用，这符合我对于AI领域的兴趣和未来想要从事生物医学领域的机器学习人工智能研究的发展方向。

其次，K教授采用MIT的课程结构来教授我们，能够让我提前适应国外高尖高校的学习节奏和研究方法。

、CIS的教授、老师以及同学都很给力

参加了K教授的课题后，我发现虽然作为行业公认的高尖学者，但他其非常平易近人，回答我们的问题都特别耐心，而且很在于我们每个学生的感受，总能在我们的项目中给出建设性的意见。

除了遇见了一位超赞的教授，我还在CIS遇到了非常给力的助教老师和班主任老师。

我的助教老师毕业于世界校，对工作非常认真负责，平时给予我们提供了很多帮助。

而我的班主任老师也是又热情又有责任心的老师，在项目期间给我们的生活和学习提供了很好地帮助和支持。

不仅如此，我在CIS遇见的同学们也都非常热情，大家虽然来自不同的背景，但是却能非常融洽的一起学习进步，这样的体验很难得。

、学前沿知识、体验海外学术氛围

我对于CIS科研项目中比较印象深刻的部分莫过于这种探索式的学习方式。

我们在教授的指导下形成了一种自主学习、探索式的学习方式，同学们之间都会互相帮助，畅所欲言，这种氛围令我印象深刻。

虽然在过程中多少都会遇到一些困难和挫折，但是我从来没有想过放弃，因为比较终我确收获了很多，尤其是在专业知识方面。比如，机器学习与神经络算法领域：DNN、CNN、GAN、VAE、SAE、PCA、T-SNE等等，还有就是如何搜索和处理数据集，以及如何利用机器学习算法对患者进行分类。

、跨专业申到NTU，CIS起了大作用

我的本科是学通信工程的，但我申请的是NTU的BDS专业，属于跨专业申请，挑战还是很大的。正是因为CIS项目与我申请的专业直接相关，所以才能向招生官证明了我在生物医学数据科学方面的经验和潜力。可以说CIS项目对于我拿到这个起了至关重要的作用。

CIS项目给力的地方还有，我顺利地拿到了K教授的推荐信。教授的推荐使我的软背景更加具有说服力，能被MIT的教授推荐这对于我一个在国内普通本科的学生来说属难得。

而且通过CIS科研项目的学习，我把在项目中积累的经验也都利用在了申请NTU时的笔试和面试环节中。

、感兴趣AI和ML专业的同学别错过CIS

如果大家有跟我一样感兴趣人工智能和机器学习领域的话，我非常推荐大家来参加MK教授在CIS的课题项目。

CIS这个项目是一个很好的学术平台，如果大家遇到不懂的问题一定要及时提出，这样才能帮助你速地进步。而且，其教授都非常平易近人，要多和教授交流，这也会影响到教授在推荐信中对你的评价。

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