解析：亚马逊云科技助力丰田互联车联网服务全面落地（

小扣柴扉

2022年11月5日，近期，丰田互联（北京）科技开发有限公司（丰田互联）基于亚马逊云科技开发的数据湖——Toyota Big Data Center China正式上线。它可以存储、处理上千万辆丰田汽车每天在行驶过程中产生的数十TB数据，推动丰田汽车的车联网解决方案在市场大规模落地。通过对海量数据的存储、分析，Toyota Big Data Center China可以为用户提供各种创新的服务，例如，帮助驾驶员更安全地使用汽车，依据驾驶行为数据帮助车主获得汽车保险折扣等。在亚马逊云科技技术专家团队的帮助下，丰田互联在5个月内完成了这一项目的开发及部署，并借助亚马逊云科技强大的云服务和功能大大降低了云资源使用成本。

从2022年开始，丰田汽车希望在市场全面推广车联网服务，为所有新上市的汽车标配了车载数据通信模块（DCM），成功现在用户同意的情况下将车辆数据全部传输到后台的车联网系统。车联网服务的全面落地，首当其冲面临的就是海量数据的存储、处理和分析问题。丰田汽车2022年在全年销量超过162万辆，市场保有量超过1115万辆。行驶的车辆每天不断地生成新数据，随着联网汽车数量不断增长，这些汽车每天将产生数十亿条消息，生成TB级的数据。为了给用户提供更好的车联网服务，丰田互联希望通过搭建数据湖，构建一个能够时存储、处理、分析数据的管理平台，为稳定、可靠、高效的车联网服务系统打好基础。

亚马逊云科技在大数据方面有一套完整的解决方案，可以存储任意规模的结构化和非结构化数据，并对原始数据进行查询、处理、时分析和机器学习等，帮助企业利用数据做出更好的决策。Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是亚马逊云科技数据湖方案的核心，具有异的可伸缩性、高可用性。Amazon S3为现99.999999999%的持久性而设计，可以速、低成本地摄取和存储各种数据。丰田互联还采用了Amazon Kinesis时数据流服务、Amazon Lambda服务器计算服务、Amazon Elastic MapReduce大规模并行处理服务等，安全、灵活、高效地完成从时数据注入、解码到分析、应用的全流程。