数据显示：Amazon Redshift本地JSON和半结构化数据支2023/4/20 7:12:13

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Amazon Redshift本地JSON和半结构化数据支持推出-亚马逊云科技

Amazon Redshift对JSON和半结构化数据的本地支持现已在由光环新网运营的亚马逊云科技（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技（宁夏）区域中正式推出。它基于新的数据类型“SUPER”，允许您将半结构化数据提取和存储到您的Amazon Redshift数据仓库中。Amazon Redshift还包括对PartiQL的支持，可以与SQL兼容的方式访问关系数据、半结构化数据和嵌套数据。通过在Amazon Redshift使用SUPER数据类型和PartiQL，您可以执行高级分析，以便将经典的结构化SQL数据（如字符串、数字和时间戳）与半结构化SUPER数据（如JSON）向结合，从而获得超级性能、灵活性和易用性。

SUPER数据类型从本质上来说是架构的，并且允许存储嵌套值，这些嵌套值可能包含Redshift标量值、嵌套数组或其他嵌套结构。Amazon Redshift支持将JSON数据解析为SUPER，并且与在传统标量列中插入数据相比，插入相似的JSON/SUPER数据的速度高达5倍。PartiQL是一项SQL扩展，已在多个亚马逊云科技产品中采用。PartiQL允许通过高效对象和数组导航、取消嵌套以及利用诸如JOIN和聚合之类的经典分析操作的灵活组合查询来访问架构和嵌套SUPER数据、。它支持可发现结构化和半结构化数据的新高级分析。数据工程师可以直接在Redshift集群中对插入的半结构化数据进行简单、低延迟的ELT（提取、加载、转换）处理，而需与外部服务集成。除了导航和取消嵌套功能之外，可加速ELT的PartiQL功能包括架构语义、动态键入和类型自检。这些功能可以让摄取和查询架构数据变得更加轻松，因为用户需在查询数据时预先发现每个摄取源的数据类型，也需处理不断演变的架构或者编写复杂的SQL来考虑不同类型。用户还可以通过创建体化视图来轻松切碎半结构化数据，并且可以现分析查询速度数量级提升，同时自动和以增量方式维护体化视图。

Amazon Redshift在所有商业区域均提供对JSON和半结构化数据的本地支持。